尽管并不总是被人所知,但Java平台被用来实现现代技术系统中使用的各种工具和组件。
事件驱动架构在性能、可伸缩性、可演化性和容错性方面表现出色,提供了很高的抽象级别和弹性。
使用Flink和Kafka创建可靠、可扩展、低延迟的实时数据处理管道,具有容错性和精确一次处理保证。
使用Flink和Kafka创建可靠、可扩展、低延迟的实时数据处理管道,具有容错性和精确一次性处理保证。
本文介绍了开源 Apache Kafka 和 Flink 流处理产品、云、竞争和市场趋势的比较。
Flink 与 Kafka 紧密集成,并提供对精确一次语义的强大支持,确保每个事件仅被处理一次。在这里了解更多。
在本文中,将详细介绍从Flink 1.18.1将处理过的数据传输到Kafka 2.13-3.7.0主题的步骤。
通过使用Apache Kafka和Flink以及Python、LangChain和OpenAI LLM API在云中探索开源数据流的架构和演示。